[发明专利]一种基于自注意力的观点及其持有者的联合抽取方法有效
| 申请号： | 201810347840.3 | 申请日： | 2018-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN108628828B | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 李雄;刘春阳;张传新;张旭;王萌;闫昊;唐彬 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心;北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/289;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 | 代理人： | 王顺荣;唐爱华 |
| 地址： | 100029*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明一种基于自注意力的观点及其持有者的联合抽取方法：S1.构建提取观点及其持有者的语料集；S2.识别包含观点的语句；S3.联合抽取观点及其持有者。本发明优点：1、文本分类模型避免了抽取出的句子不包含观点的情况；2、观点及其持有者联合抽取模型摆脱了词性标注、命名实体识别和句法依存分析等自然语言处理环节，避免这些环节出现误差对模型提取效果的影响，且该模型有很高灵活度和覆盖面；3、本发明包含构建提取观点及其持有者的语料集，识别包含观点的语句，联合抽取观点及其持有者。4、本发明在双向LSTM的基础上使用self‑attention有效结合两者优点，使词语序列的表示语义更丰富，训练的模型准确率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 观点 及其 持有者 联合 抽取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于自注意力的观点及其持有者的联合抽取方法，其特征在于：该方法具体包括如下步骤：S1.构建提取观点及其持有者的语料集语料集包含两部分，一部分是不包含观点的负样本，另一部分是包含观点及其持有者的正样本，正样本中包含观点及其持有者的标注，一个正样本可以表示为<原文，观点持有者及观点>二元组，其中观点持有者及观点部分的格式为[观点持有者]:[观点]；S2.识别包含观点的语句识别包含观点的语句是一个文本二分类问题，正类为包含观点的语句，不包含观点的语句作为负类；S3.联合抽取观点及其持有者采用双向LSTM捕捉文本正序和逆序的信息，利用self‑attention建立每个词语与上下文词语间的关系，并通过Pointer Network从文中提取出若干词语构成<观点持有人，观点>二元组。
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