[发明专利]一种针对眼底图像视网膜血管的层次结构划分方法

摘要

本发明公开了一种针对眼底图像视网膜血管的层次结构划分方法，包括如下步骤：S1、利用眼底照相机获取患者的眼底图象；S2、对眼底图象进行预处理；S3：对预处理后的眼底图象进行分割，获取视网膜血管；S4、对获取的视网膜血管进行细化处理；S5、提取细化后视网膜血管的端点、分支点及交叉点，并生成血管树图；S6、对生成的血管树图中的血管分支点进行层级分类；S7、根据血管分支点的层级，确定以该分支点为起点的血管的层级，实现视网膜血管的层次结构划分。本发明解决了传统诊断方法观察困难、准确度低、容易导致诊断结果偏离、工作量大和投入人工成本大的问题。

主权项

1.一种针对眼底图像视网膜血管的层次结构划分方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：获取眼底图象：利用眼底照相机获取患者的眼底图象；S2：进行预处理：对步骤S1中获取的眼底图象进行预处理；S3：获取视网膜血管：对步骤S2中预处理后的眼底图象进行分割，获取视网膜血管；S4：进行细化处理：对步骤S3中获取的视网膜血管进行细化处理，其中，所述步骤S4中，进行细化处理的方法，包括如下步骤：S4‑1：计算骨架中目标像素个数：对视网膜血管进行初步细化，获取视网膜血管骨架，并计算视网膜血管骨架中目标像素的个数；S4‑2：计算轮廓中目标像素个数：提取视网膜血管的轮廓，并计算视网膜血管轮廓中目标像素的个数；S4‑3：判读是否大于阈值：判断步骤S4‑1得到的骨架中目标像素个数和步骤S4‑2得到的轮廓中目标像素个数的比值是否大于阈值，若是则结束处理，输出细化后视网膜血管，若否则进入步骤S4‑4；S4‑4：进行扫描：对视网膜血管进行扫描，计算最大行像素个数和最大列像素个数；S4‑5：进行像素值取反处理：根据步骤S4‑4得到的最大行像素个数和最大列像素个数在视网膜血管获取像素区域，对该像素区域进行像素值取反处理；S4‑6：进行二次细化：对根据步骤S4‑5进行处理后的视网膜血管进行二次细化，输出细化后视网膜血管；S5：生成血管树图：提取细化后视网膜血管的端点、分支点及交叉点，并生成血管树图；S6：进行层级分类：对步骤S5中生成的血管树图中的血管分支点进行层级分类；S7：划分层次结构：根据步骤S6标记的血管分支点的层级，确定以该分支点为起点的血管的层级，实现视网膜血管的层次结构划分。