[发明专利]一种基于提升小波时间序列法的劣化绝缘子预测方法

摘要

本发明公开了一种基于提升小波时间序列法的劣化绝缘子预测方法，其中，具体步骤如下：(1)数据预处理过程；(2)模型参数识别过程；(3)模型诊断与检验过程；(4)综合绝缘子盘面与钢帽的温度特征预测出绝缘子的低零值状态判断劣化绝缘子。本发明具有提高劣化绝缘子检测准确率的效果。

主权项

1.一种基于提升小波时间序列法的劣化绝缘子预测方法，其中，具体步骤如下：(1)数据预处理过程A、采集不同间隔时间段待诊断绝缘子串的红外热像图谱；B、从中提取绝缘子串红外热像图谱中每片绝缘子的盘面和钢帽温度差作为特征量，得出盘面和钢帽温度差不同间隔的时间序列；C、之后，通过提升小波分裂、预测、更新三步去除高频噪声，即绝缘子覆冰积雪异常扰动，完成数据的预处理工作；(2)模型参数识别过程通过空间插值法，根据绝缘子所在变电站中测得的环境信息，计算出绝缘子所在位置环境要素的推定值；采用ARIMA模型对待绝缘子的钢帽温差进行拟合，并将与之相关的环境要素信息以传递函数模型的形式加入模型当中；对模型的残差进行检验，对于残差明显异常的时刻尝试干预变量模型，增强拟合精度；(3)模型诊断与检验过程将数据预处理过程预测出来有问题的绝缘子钢帽温度和盘面温度分别按位置编号保存并绘制温度曲线，分别得到绝缘子串的盘面温度分布曲线和钢帽温度分布曲线；所述绝缘子位置编号是指每片绝缘子在绝缘子串中所处的位置，指定为从导线侧开始编号，则靠近导线侧的第一片绝缘子的位置编号为1，其它绝缘子依次编号；(4)综合绝缘子盘面与钢帽的温度特征预测出绝缘子的低零值状态判断劣化绝缘子将绝缘子串盘面温度分布曲线和钢帽温度分布曲线分别与标准曲线进行比较，依据绝缘子串中劣化绝缘子的钢帽温度随其绝缘电阻的降低呈现先升高后降低的趋势找出畸变点，之后判断劣化绝缘子。