[发明专利]一种基于对抗训练的反向域自适应方法在审
| 申请号： | 201810344960.8 | 申请日： | 2018-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN108550151A | 公开（公告）日： | 2018-09-18 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/50 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种基于对抗训练的反向域自适应方法，其主要内容包括：生成合成的医学数据、反向域适应、单眼内窥镜图像深度估计，其过程为，通过对抗训练来训练转换器网络，训练由一个发生器组成，用于产生真实内窥镜图像的类似合成的表示，发生器中的损失函数包含一个鉴别器，用于将内窥镜图像分类为真实图像或合成图像，自正则化项用于惩罚较大的实际图像偏差，最后使用合成的内窥镜数据来训练单眼内窥镜检查深度估计网络，并使用来自真实内窥镜检查数据对其进行定量测试，以验证域适应方法。本发明将真实医学图像转换为有用的合成表示，其深度显著更好，同时保持了临床相关的诊断特征。 | ||
| 搜索关键词： | 合成 内窥镜图像 对抗训练 反向域 内窥镜检查 深度估计 发生器 自适应 单眼 转换器 医学图像转换 内窥镜数据 实际图像 损失函数 医学数据 真实图像 正则化项 鉴别器 网络 验证 图像 测试 惩罚 诊断 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于对抗训练的反向域自适应方法，其特征在于，主要包括生成合成的医学数据(一)；反向域适应(二)；单眼内窥镜图像深度估计(三)。
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