[发明专利]一种基于累积能量的立体图像线裁剪重定向方法在审

专利信息
申请号: 201810342811.8 申请日: 2018-04-17
公开(公告)号: CN108537806A 公开(公告)日: 2018-09-14
发明(设计)人: 牛玉贞;林玉清;郭文忠 申请(专利权)人: 福州大学
主分类号: G06T7/12 分类号: G06T7/12;G06T7/13;G06T19/20
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 蔡学俊
地址: 350108 福建省福*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种基于累积能量的立体图像线裁剪重定向方法,包括以下步骤:1、输入立体图像和对应的视差图,初始化输入图像的能量矩阵和能量累积矩阵;2、采用动态规划的方法找到左、右视图的最优缝组并记录其路径;3、将最优缝组路径上的每个像素的能量累积到其相邻的8个像素上;4、检测并沿着最大边缘信息的方向继续向相邻的2个像素进行能量累积;5、删除最优缝组,更新图像的能量矩阵、能量累积矩阵M及对应的视差图;6、迭代上述步骤直至目标尺寸,获得重定向后的左、右视图和对应的视差图。该方法能够有效减少由于缝操作集中在图像某一区域从而引起的立体图像的视觉失真,并能保持左右图像的几何一致性,提高立体图像线裁剪的性能。
搜索关键词: 立体图像 能量累积 视差图 重定向 像素 裁剪 矩阵 累积能量 能量矩阵 右视图 边缘信息 动态规划 更新图像 输入图像 有效减少 左右图像 初始化 迭代 失真 删除 视觉 图像 检测 记录
【主权项】:
1.一种基于累积能量的立体图像线裁剪重定向方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:输入由左、右视图组成的一幅立体图像和对应的视差图,初始化输入图像的能量矩阵W和能量累积矩阵M;步骤S2:采用动态规划的方法找到左、右视图的一组最优缝组并记录所述最优缝组的路径;步骤S3:将记录的最优缝组路径上的每个像素的能量以一定的权重累积到其相邻的8个像素上;步骤S4:采用索贝尔算子检测具有最大边缘信息的方向,沿着该方向继续向相邻的2个像素进行能量累积;步骤S5:删除最优缝组,更新此时得到的图像的能量矩阵、能量累积矩阵M及对应的视差图;步骤S6:迭代步骤S2~S5直至目标尺寸,获得重定向后的左、右视图和对应的视差图。
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