[发明专利]车牌识别方法、装置、设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201810342558.6 申请日: 2018-04-17
公开(公告)号: CN108564088A 公开(公告)日: 2018-09-21
发明(设计)人: 程良伦;佘爽 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06K9/34 分类号: G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 510060 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了一种车牌识别方法,包括:根据获取的车辆图像进行车牌检测,得到车牌图像;通过训练的多标签深度卷积神经网络对车牌图像进行多标签多任务识别,得到车牌信息识别结果;其中,多标签深度卷积神经网络的输出层包括车牌字符输出单元以及车牌颜色输出单元。该方法能够实现在复杂环境中快速准确地识别车牌。本申请还公开了一种车牌识别装置、设备及一种可读存储介质,具有上述有益效果。
搜索关键词: 卷积神经网络 可读存储介质 车牌识别 车牌图像 输出单元 标签 车牌识别装置 车辆图像 车牌检测 车牌信息 车牌颜色 车牌字符 复杂环境 任务识别 输出层 车牌 申请
【主权项】:
1.一种车牌识别方法,其特征在于,包括:根据获取的车辆图像进行车牌检测,得到车牌图像;通过训练的多标签深度卷积神经网络对所述车牌图像进行多标签多任务识别,得到车牌信息识别结果;其中,所述多标签深度卷积神经网络的输出层包括车牌字符输出单元以及车牌颜色输出单元。
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