[发明专利]手势骨架构建方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201810339747.8 | 申请日： | 2018-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN108594997B | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 赵世杰;左小祥;李峰;程君 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06K9/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/50 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 刘映东 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种手势骨架构建方法、装置、设备及存储介质，属于手势识别领域。该方法包括：将深度图片输入手势分割神经网络，输出手部置信区域，深度图片中包含各个像素点的深度值，深度值用于表征像素点对应物体与深度摄像头之间的距离；根据手部置信区域中各个像素点的深度值，从深度图片中提取出手部图像；将手部图像输入手势识别神经网络，得到手部各个关节的三维坐标；根据所述三维坐标在三维空间中构建手势骨架。相较于在指定区域进行手势交互，本申请实施例中，借助手势分割神经网络输出的手部置信区域进行手部图像提取，用户可以在深度摄像头前任意区域进行手势交互，有助于提高识别手势图像以及构建手势骨架的准确率，以及后续手势交互的交互效果。 | ||
| 搜索关键词： | 手势 骨架 构建 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种手势骨架构建方法，其特征在于，所述方法包括：将深度图片输入手势分割神经网络，输出手部置信区域，所述深度图片中包含各个像素点的深度值，所述深度值用于表征像素点对应物体与深度摄像头之间的距离；根据所述手部置信区域中各个像素点的所述深度值，从所述深度图片中提取出手部图像；将所述手部图像输入手势识别神经网络，得到手部各个关节的三维坐标；根据所述三维坐标在三维空间中构建手势骨架。
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