[发明专利]用于估计观测变量之间的因果关系的方法、装置和系统在审
| 申请号： | 201810338823.3 | 申请日： | 2018-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN110390396A | 公开（公告）日： | 2019-10-29 |
| 发明（设计）人： | 卫文娟;刘春辰;冯璐 | 申请（专利权）人： | 日本电气株式会社 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 王茂华;庞淑敏 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 日本;JP |
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| 摘要： | 公开了用于估计观测变量之间的因果关系的方法、装置和系统。根据本公开的方法，响应于接收到混合观测变量的观测数据，确定适用于连续观测变量和离散观测变量的混合因果关系目标式，其包括用于连续观测变量的因果关系目标式和用于离散观测变量的因果关系目标式，且拟合不一致度基于观测变量的加权因子进行调整。然后利用混合观测数据，通过适用于连续观测变量和离散观测变量两者的混合稀疏因果推理，在有向无环图约束下，对所述混合因果关系目标式进行最优化求解，以估计多个观测变量之间的因果关系。本公开的实施方式适用于混合观测变量的因果关系估计，并且因果网络结构对因观测变量估计误差而引起的敏感度较低，因此可以得到较为精确的因果关系。 | ||
| 搜索关键词： | 因果关系 观测变量 离散观测 连续观测 观测数据 有向无环图 估计误差 加权因子 网络结构 不一致 敏感度 最优化 拟合 求解 推理 稀疏 响应 | ||
【主权项】：
1.一种用于估计观测变量之间的因果关系的方法，包括：响应于接收到混合观测变量的观测数据，基于利用所述观测变量进行拟合时的拟合不一致度以及针对所述观测变量的因果网络结构的稀疏度约束，确定适用于连续观测变量和离散观测变量的混合因果关系目标式，其中所述混合因果关系目标式包括用于连续观测变量的因果关系目标式和用于离散观测变量的因果关系目标式，其中所述拟合不一致度基于所述观测变量的加权因子进行调整，所述观测变量的加权因子表示使用除该观测变量之外的其他观测变量来拟合目标变量所需的最小成本的下限，并且用于所述离散观测变量的加权因子与用于所述连续观测变量的加权因子不同；以及利用所述观测数据，通过适用于连续观测变量和离散观测变量两者的混合稀疏因果推理，在有向无环图约束下，对用于所述多个观测变量的混合因果关系目标式进行最优化求解，以估计所述多个观测变量之间的因果关系。
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