[发明专利]广告主的分类方法及系统有效
| 申请号： | 201810332173.1 | 申请日： | 2018-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN108764961B | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 乔方杰;吴文伟;何爱龙 | 申请（专利权）人： | 微梦创科网络科技（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06F16/35;G06F40/284 |
| 代理公司： | 北京卓岚智财知识产权代理有限公司 11624 | 代理人： | 任漱晨 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区东北旺西路中关村*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据分类领域，具体涉及广告主的分类方法及系统，所述方法包括：将待分类的各广告主发布的每条网页数据表征为对应的数值矩阵；构建不同类别的卷积核，针对每一个待分类的广告主，执行如下操作：对当前广告主发布的每条网页数据的数值矩阵进行特征提取，得到每条网页数据的各特征矩阵；将每条网页数据的各特征矩阵进行分类，得到每条网页数据的预测类别；对当前广告主的各网页数据的预测类别进行投票，得到当前广告主的类别。本发明提升了分类的效率和准确率。解决了社交网络中广告主分类的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 广告 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种广告主的分类方法，其特征在于，所述方法包括：将待分类的各广告主发布的每条网页数据表征为对应的数值矩阵；构建不同类别的卷积核，针对每一个待分类的广告主，执行如下操作：对当前广告主发布的每条网页数据的数值矩阵进行特征提取，得到每条网页数据的各特征矩阵；将每条网页数据的各特征矩阵进行分类，得到每条网页数据的预测类别；对当前广告主的各网页数据的预测类别进行投票，得到当前广告主的类别。
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