[发明专利]基于社会媒体的多层级情感分析方法在审
| 申请号： | 201810331227.2 | 申请日： | 2018-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN108804412A | 公开（公告）日： | 2018-11-13 |
| 发明（设计）人： | 曾大军;郑晓龙;何赛克;张曈 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/30;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人： | 郭文浩;陈晓鹏 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及自然语言处理领域，提出了一种基于社会媒体的多层级情感分析方法，旨在解决社会媒体中文章灵活多变，训练数据缺失，难以在有限数据集上取得满意的情感分类效果的问题。该方法包括：获取待进行情感分析的社会媒体的文本信息；对上述文本信息进行情感特征分析，根据情感特征分析结果确定上述文本信息的情感。对于来自社会媒体的文章，从词语和篇章两个层级进行优化处理。在词语层级上，进行泛化情感词抽取，以自动化扩充领域词典；在篇章层级上，设计自学习机制，以自动扩充训练样本。本发明实现了对从词和篇章两个层级切入，对社会媒体情感分析中的情感词典和分析模型进行优化。 | ||
| 搜索关键词： | 社会媒体 情感分析 层级 文本信息 情感特征 多层级 词语 自然语言处理 分析模型 情感词典 情感分类 训练数据 训练样本 优化处理 情感词 数据集 自学习 抽取 自动化 切入 灵活 优化 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于社会媒体的多层级情感分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取社会媒体中待进行情感分析的文本信息；对所述文本信息进行情感特征分析，根据情感特征分析结果确定所述文本信息的情感，所述情感特征分析包括基于情感词典对所述文本信息进行情感分析，以及基于情感分析模型对所述文本信息进行情感分析；其中，所述基于情感词典对所述文本信息进行情感分析，包括：对所述文本信息进行分词处理，根据分词处理结果从所述文本信息中提取情感词；根据预设的情感词典确定各所述情感词的情感取向；根据具有相同情感取向的情感词的数目，确定所述文本信息的情感。
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