[发明专利]一种预派件方法在审
| 申请号: | 201810324388.9 | 申请日: | 2018-04-12 |
| 公开(公告)号: | CN110378501A | 公开(公告)日: | 2019-10-25 |
| 发明(设计)人: | 李睿;安向京 | 申请(专利权)人: | 长沙行深智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/08 |
| 代理公司: | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人: | 周长清 |
| 地址: | 410000 湖南省长沙市经济开发区*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种预派件方法,其步骤为:S1:输入星期周期参数、预派送时间段、历史年份参数、历史最近平均天数、预派件当天的星期数、当天的节假日属性、当天的季节、当天的天气;S2:统计最近W个星期内的星期D的T1到T2时间段内物流和快递派送物品信息;S3:确定基础调节因子;S4:根据历史年份,以及预测当天所处的节假日,计算节假日调节因子;S5:根据历史年份,以及预测当天所处的季节和天气,计算天气调节因子;S6:计算所有物品的预派件数量;S7:生成最终的预派件物品以及预派件数量清单。本发明具有原理简单、易操作和实现、能够提高派送速度和效率等优点。 | ||
| 搜索关键词: | 历史年份 时间段 天气 物品信息 周期参数 星期数 预测 快递 物流 天数 统计 | ||
【主权项】:
1.一种预派件方法,其特征在于,其步骤为:S1:输入星期周期参数W、预派送时间段T1到T2、历史年份参数Y、历史最近平均天数T、预派件当天的星期数D、当天的节假日属性V、当天的季节J、当天的天气M;S2:统计最近W个星期内的星期D的T1到T2时间段内物流和快递派送物品信息;S3:确定基础调节因子σB;S4:根据历史年份Y,以及预测当天所处的节假日,计算节假日调节因子σH;S5:根据历史年份Y,以及预测当天所处的季节和天气,计算天气调节因子σT;S6:根据基础调节因子σB、节假日调节因子σH、天气调节因子σT以及最近W个星期内的星期D的T1到T2时间段内物流和快递派送物品信息,计算所有物品的预派件数量:
其中,
为预派件当天之前W个星期D某物品T1到T2时间段内的平均派件数,Nn为第n个星期D的某物品T1到T2时间段内的派件总数;S7:生成最终的预派件物品以及预派件数量清单。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





