[发明专利]旋转机械的故障诊断方法及旋转机械的故障诊断装置在审
| 申请号： | 201810323450.2 | 申请日： | 2018-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN108593286A | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 王浩;李福东;王颖聪 | 申请（专利权）人： | 中国神华能源股份有限公司;北京国华电力有限责任公司;神华国华（北京）电力研究院有限公司 |
| 主分类号： | G01M13/02 | 分类号： | G01M13/02 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 陈潇潇;肖冰滨 |
| 地址： | 100011 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种旋转机械的故障诊断方法，包括：获取旋转机械的故障振动信号；基于集合经验模态分解方法对故障振动信号进行分解以获得分解振动信号；基于分解振动信号获得分解振动信号的复杂度信息；对复杂度信息进行处理以生成分解振动信号的特征信息；基于预设算法对特征信息进行分析以获得与故障振动信号对应的故障信息；基于故障信息对正常振动信号进行诊断以获得故障诊断结果。本发明还公开一种旋转机械的故障诊断装置。通过集合经验模态分解方法对旋转机械的故障振动信号进行分解和智能学习以快速获取旋转设备的故障信息，且获取过程可视性强，提升了故障诊断的精确性，加快了故障诊断速度，增强了故障诊断的可视性，提升了用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 振动信号 旋转机械 故障诊断 分解 故障信息 集合经验模态分解 故障诊断装置 复杂度信息 特征信息 可视性 故障诊断结果 快速获取 旋转设备 用户体验 预设算法 智能学习 诊断 分析 | ||
【主权项】：
1.一种旋转机械的故障诊断方法，其特征在于，所述故障诊断方法包括：获取所述旋转机械的故障振动信号；基于集合经验模态分解方法对所述故障振动信号进行分解，以获得分解振动信号；基于所述分解振动信号获得所述分解振动信号的复杂度信息；对所述复杂度信息进行处理以生成所述分解振动信号的特征信息；基于预设算法对所述特征信息进行分析，以获得与所述故障振动信号对应的故障信息；基于所述故障信息对正常振动信号进行诊断，以获得故障诊断结果。
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