[发明专利]基于时空关系的出租车异常轨迹实时检测方法有效

专利信息
申请号: 201810321282.3 申请日: 2018-04-11
公开(公告)号: CN108710637B 公开(公告)日: 2021-06-04
发明(设计)人: 钱诗友;程彬;曹健;薛广涛;李明禄 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G06F16/29 分类号: G06F16/29;H04W4/02;H04W4/40;G06Q50/26
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人: 庄文莉
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种基于时空关系的出租车异常轨迹实时检测方法,包括如下步骤:通过学习训练数据集中出发点到当前点的直线距离与行驶距离和驾驶时间之间的关系,并建立时空模型;通过时空模型计算出当前点到出发点直线距离所对应的行驶距离和驾驶时间的正常范围;判断出租车当前点的行驶距离和驾驶时间是否均超出了正常范围,如果是,则被判定为异常点。本发明通过学习轨迹中的时空关系来对轨迹进行检测,更为通用,所需要的轨迹也相对较少,这样产生的误报也相对较低;本发明在检测异常点时,只需要记录当前的模型的参数即可进行判断,因此相较于现有技术带来的时间和内存更低。
搜索关键词: 基于 时空 关系 出租车 异常 轨迹 实时 检测 方法
【主权项】:
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