[发明专利]一种基于向量同态加密的隐私保护的线性SVM模型训练方法有效
| 申请号： | 201810317657.9 | 申请日： | 2018-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN108521326B | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 杨浩淼;从鑫;张可;黄云帆;何伟超;张有;李洪伟 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L9/00 | 分类号： | H04L9/00;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 李龙 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于向量同态加密的隐私保护的线性SVM模型训练方法，属于信息技术安全领域，包括以下步骤：步骤1.使用者采用基于向量的同态加密方案VHE对训练数据集进行加密，并将加密结果发送至服务器；步骤2.服务器对加密结果进行计算，得到密文线性核函数矩阵并将密文线性核函数矩阵返回至使用者；步骤3.使用者对密文线性核函数矩阵进行解密，得到明文线性核函数矩阵并将明文线性核函数矩阵发送至服务器；步骤4.服务器采用密文SMO算法对明文线性核函数矩阵进行训练，并将训练结果返回至使用者。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 向量 同态 加密 隐私 保护 线性 svm 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于向量同态加密的隐私保护的线性SVM模型训练算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：使用者采用基于向量的同态加密方案VHE对训练数据集进行加密，并将加密结果发送至服务器；步骤2：服务器对加密结果进行计算，得到密文线性核函数矩阵并将密文线性核函数矩阵返回至使用者；步骤3：使用者对密文线性核函数矩阵进行解密，得到明文线性核函数矩阵并将明文线性核函数矩阵发送至服务器；步骤4：服务器采用密文SMO算法对明文线性核函数矩阵进行训练，并将训练结果返回至使用者。
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