[发明专利]一种基于Radon域特征表示的青光眼检测方法有效
| 申请号： | 201810316983.8 | 申请日： | 2018-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN110378864B | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 邹北骥;陈奇林;赵荣昌;朱承璋;陈瑶;张子谦 | 申请（专利权）人： | 中南大学;深圳火眼智能有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T3/00;G06T5/40;G06T5/10;G06K9/62 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人： | 龚燕妮 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Radon域特征表示的青光眼检测方法，包括如下步骤：步骤1：将彩色眼底图转换为灰度图像，并进行灰度图像预处理；步骤2：在n个投影角度下采用Radon变换将预处理后的灰度图像投影到Radon域得到一维离散信号；步骤3：对一维离散信号进行维度统一，并采用双正交小波分解一维离散信号来提取到近似系数和细节系数；步骤4：将每组一维离散信号的近似系数和细节系数组合成样本的特征输入分类检测模型得到青光眼检测结果；分类检测模型训练时的输入参数为青光眼眼底图像样本和正常眼底图像样本构成特征向量矩阵N以及特征向量矩阵N中每行的样本标签向量。本发明通过上述方法可以精确检测出是否为青光眼。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 radon 特征 表示 青光眼 检测 方法 | ||
【主权项】：
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