[发明专利]摘要文本生成方法、装置和计算机设备有效
| 申请号： | 201810312755.3 | 申请日： | 2018-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN108427771B | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 王励;姚均霖;钟黎;陶蕴哲 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/00 | 分类号： | G06F16/00;G06F30/27 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 李文渊;邓云鹏 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及一种摘要文本生成方法、装置和计算机设备，方法包括：获取原始文本的词序列；通过机器学习模型的第一通道和第二通道，分别对词序列各自进行编码和解码，且在解码时参考机器学习模型前一时刻所输出摘要词的词向量，从而得到当前时刻的第一隐层状态向量和第二隐层状态向量，进而根据当前时刻的第一隐层状态向量和第二隐层状态向量确定机器学习模型当前时刻输出的摘要词；根据机器学习模型所输出的各摘要词生成摘要文本。本申请提供的方案可以实现提升生成的摘要文本的可读性。 | ||
| 搜索关键词： | 摘要 文本 生成 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
1.一种摘要文本生成方法，包括：获取原始文本的词序列；通过预训练的机器学习模型中第一通道的编码器，对所述词序列进行语义相关编码，得到所述词序列中各词对应的语义编码向量；通过所述机器学习模型中第二通道的编码器，对所述词序列进行主题相关编码，得到所述词序列中各词对应的主题编码向量；通过所述第一通道的解码器，根据所述机器学习模型前一时刻所输出摘要词的词向量对所述语义编码向量解码，得到当前时刻的第一隐层状态向量；通过所述第二通道的解码器，根据所述机器学习模型前一时刻所输出摘要词的词向量对所述主题编码向量解码，得到当前时刻的第二隐层状态向量；根据当前时刻的第一隐层状态向量和第二隐层状态向量，确定所述机器学习模型当前时刻输出的摘要词；根据所述机器学习模型所输出的各摘要词生成摘要文本。
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