[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201810307408.1 | 申请日： | 2018-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN110348209A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 申瑞珉 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;H04L29/06 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 黄晓庆;邓云鹏 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种数据处理方法、系统、计算机设备和存储介质。方法包括：获取原始数据，原始数据包括终端标识、用户标识、登录结果及登录地址；对原始数据进行重构得到重构数据，重构数据包括用户地址及地址距离，地址距离为登录地址与用户地址的距离；根据原始数据及重构数据构造各终端标识对应的第一特征向量，第一特征向量包括用户标识数量因素、地址距离的平均值因素及登录成功率因素；将第一特征向量输入监督分类模型，确定终端标识是否为恶意标识，监督分类模型为对训练样本进行训练得到的分类模型，训练样本包括第二特征向量，第二特征向量与第一特征向量的数据结构相同。采用本方法能够提高检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 特征向量 原始数据 地址距离 终端标识 重构数据 计算机设备 存储介质 登录地址 监督分类 训练样本 用户标识 用户地址 数据处理 登录 分类模型 数据结构 数量因素 准确率 重构 成功率 检测 申请 | ||
【主权项】：
1.一种数据处理方法，所述方法包括：获取原始数据，所述原始数据包括终端标识、用户标识、登录结果及登录地址；对所述原始数据进行重构得到重构数据，所述重构数据包括用户地址及地址距离，所述地址距离为所述登录地址与所述用户地址的距离；根据所述原始数据及所述重构数据构造各所述终端标识对应的第一特征向量，所述第一特征向量包括用户标识数量因素、所述地址距离的平均值因素及登录成功率因素；将所述第一特征向量输入监督分类模型，确定所述终端标识是否为恶意标识，所述监督分类模型为对训练样本进行训练得到的分类模型，所述训练样本包括第二特征向量，所述第二特征向量与所述第一特征向量的数据结构相同。
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