[发明专利]基于IC卡和居民调查数据的地铁通勤人群信息融合方法

摘要

本发明提出了一种基于IC卡和居民调查数据的地铁通勤人群信息融合方法，属于地铁IC卡数据和居民出行调查数据挖掘领域。该方法利用IC卡数据和居民出行调查数据，提取对应的通勤出行指标，对通勤模式进行不同方法的划分，实现两套不同尺度的通勤人群信息的融合。本发明首次从IC卡数据和居民出行调查数据中挖掘对应的通勤指标，用两种不同的的方法划分出对应的通勤人群，划分的人群通勤特征显著，比例差异小。既发挥了IC卡数据的客观性优势，又能够利用居民出行调查数据中更完备的个人和家庭信息，为不同通勤模式的形成机理研究提供条件。

主权项

1.一种基于IC卡和居民调查数据的地铁通勤人群信息融合方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)获取地铁IC卡与居民出行调查数据，并从数据中提取有效信息；(2)筛选居民出行调查数据中使用地铁通勤的乘客数据，建立基于调查的地铁通勤数据库，并统计每个地铁通勤者在工作单位的活动时长；(3)根据通勤时空特征，对地铁IC卡中的通勤乘客进行识别，剔除使用地铁通勤天数少于指定通勤天数阈值n的乘客，建立地铁IC卡通勤数据库；(4)提取通勤乘客的出行指标用于通勤信息融合，分别对地铁IC卡通勤数据库和基于调查的地铁通勤数据库中出行指标对应的数据进行预处理；；(5)将地铁IC卡通勤数据库中处理后的出行指标数据进行聚类，把地铁通勤乘客划分为K类；(6)获取K类地铁通勤乘客各出行行为指标的分布区间，从基于地铁通勤的出行调查数据库中识别出对应指标分布区间的通勤乘客，完成出行信息融合。