[发明专利]一种电机异常状态在线预警方法

摘要

本发明属于电机设备监测与故障诊断相关技术领域，并公开了一种电机异常状态在线预警方法，该方法包括：从火电厂SIS系统中定时采集与电机状态有关参数的数据，同时建立针对电机三相绕组温度的预测模型；利用所采集的数据统计出电机三相绕组温度方差的分布特征；结合电机三相绕组温度方差和预测模型来分阶段对电机异常状态执行在线预警。通过本发明，不仅可显著提高在线预警操作的时效性和精度，而且能够有效执行有目的的点检任务，在确保机组正常稳定运行的同时，大大降低运维管理成本，因而尤其适用于各类中大型火电厂之类的应用场合。

主权项

1.一种电机异常状态在线预警方法，其特征在于，该方法包括下列步骤：/n(i)在配备有SIS系统也即厂级监控信息系统的火电厂，针对作为监测对象的各类电机，基于该SIS系统定时采集其中反映电机出力和运行状态相关参数的当前实时数据和历史数据；/n(ii)从步骤(i)所采集的数据中，继续获取N组电机三相绕组温度的历史数据作为统计样本，然后分别计算各组样本的三相绕组温度实际测量值之间的方差同时统计这N组样本的方差分布特征，其中i为正整数表示各组样本的编号，且1≤i≤N；/n(iii)采用神经网络算法来建立及训练针对电机三相绕组平均温度的预测模型，并且统计训练该预测模型的误差e_i的分布特征；其中作为神经网络算法模型的输入参数，除了选择反映电机出力和运行状态的相关参数之外，还包含前t时刻点的电机三相绕组的平均温度；/n(iv)首先基于步骤(ii)所计算及统计出的三相绕组温度实际测量值之间的方差及方差分布特征，判断当前时刻的电机三相绕组温度是否合理，由此实现对电机异常状态的初步预警；/n此外，接着基于步骤(iii)所建立及训练的所述预测模型，将当前时刻的电机三相绕组温度的实际测量平均值与该时刻的预测值进行比较，同时判断两者的差值是否在预设的阈值区间内，由此执行对电机异常状态的二次预警。/n