[发明专利]一种特征冗余性分析方法、特征选择方法和相关装置在审

专利信息
申请号: 201810299340.7 申请日: 2018-04-04
公开(公告)号: CN110362603A 公开(公告)日: 2019-10-22
发明(设计)人: 潘正勇;游正朋 申请(专利权)人: 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06Q50/00
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 张一军;郭晗
地址: 100195 北京市海淀区杏石口路6*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种特征冗余性分析方法、特征选择方法和相关装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:对多个初始社区网络中的样本进行聚集性分析,得到各初始社区网络的样本聚集结果,所述多个初始社区网络根据特征集中各特征类型构建;根据样本聚集结果,确定特征集中不同类型的两特征间的有向冗余度量值;根据有向冗余度量值,得到特征冗余性分析结果。该实施方式能为样本质量和可用性分析提供数值参考,一定程度上克服冗余特征间的相互包含关系,降低网络结点关系冗余,降低冗余特征对结点间连接权重的加强,真实刻画结点关联关系,提高网络表达能力,降低网络复杂度,提高社区划分准确性,有效提高社区发现效率,适应应用需求。
搜索关键词: 冗余性分析 样本 社区网络 冗余 冗余特征 特征选择 相关装置 结点 有向 计算机技术领域 可用性分析 包含关系 关联关系 社区发现 特征类型 网络结点 应用需求 复杂度 聚集性 构建 权重 网络 刻画 参考 社区 分析
【主权项】:
1.一种特征冗余性分析方法,其特征在于,包括:对多个初始社区网络中的样本进行聚集性分析,得到各初始社区网络的样本聚集结果,所述多个初始社区网络根据特征集中各特征类型构建;根据所述样本聚集结果,确定所述特征集中不同类型的两特征间的有向冗余度量值;根据所述有向冗余度量值,得到对所述特征集中各特征的冗余性分析结果。
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