[发明专利]一种智能环境艺术装饰灯光控制系统

摘要

本发明属于装饰灯控制技术领域，公开了一种智能环境艺术装饰灯光控制系统，太阳能供电模块，用于通过太阳能电池板将太阳能转化为电能给装饰灯进行持久供电；启动模块，用于通过按钮操作或震动触发或声音触发开启装饰灯操作；主控模块，与太阳能供电模块、启动模块、发光模块、光调制模块、影像投影模块连接，用于调度各个模块工作；发光模块，用于光源发射多种颜色光；光调制模块，用于对发光模块发射的颜色光的光线、亮度等进行调制；影像投影模块，用于投影图片和影像画面，丰富装饰内容。本发明通过太阳能供电模块可以获取源源不断的太阳能，保障装饰灯持久工作；同时通过影像投影模块可以投射影像画面，丰富装饰内容，提高装饰效果。

主权项

1.一种智能环境艺术装饰灯光控制系统，其特征在于，所述智能环境艺术装饰灯光控制系统包括：太阳能供电模块，与主控模块连接，用于通过太阳能电池板将太阳能转化为电能给装饰灯进行持久供电；启动模块，与主控模块连接，用于通过按钮操作或震动触发或声音触发开启装饰灯操作；主控模块，与太阳能供电模块、启动模块、发光模块、光调制模块、影像投影模块连接，用于调度各个模块工作；所述主控模块采用小波包变换多分辨率分析实现对信号去噪，提升信号的平稳性，然后再进行呼吸和BCG波形及数值的提取，具体如下：小波包变换的Mallat算法，对于l＝0,1,2,...，引入记号而且，于是，f(t)在小波包空间上的投影写成基于小波包分解的Mallat算法公式将原始信号f(t)在小波包空间和上的正交投影分别记为和在相应的特定小波包基{μ_2l,j,n(t)；n∈Z}下展开的系数是在小波包基{μ_2l+1,j,n(t)；n∈Z}下展开的系数是分解去除噪声系数后再合成，小波包合成的Mallat算法是合成所得的结果为：原始信号f(t)在小波包空间上的正交投影在基{μ_l,j+1,n(t)；n∈Z}下的系数；发光模块，与主控模块连接，用于光源发射多种颜色光；光调制模块，与主控模块连接，用于对发光模块发射的颜色光的光线、亮度等进行调制；影像投影模块，与主控模块连接，用于投影图片和影像画面，丰富装饰内容；所述影像投影模块对接收到的信号的观测向量x做分数低阶快速独立成分分析，将接收到的信号分离为发送信号和Alpha稳定分布噪声；所述接收信号的观测向量x的分数低阶快速独立成分分析按以下进行：1)将观测向量x减去均值进行中心化，利用主要分量分析对中心化后的观测向量进行分数低阶预白化处理，得到白化矩阵v，其中，独立成分分析(PCA)中用到的分数低阶相关矩阵定义为其中，xi(n)和xj(n)分别为第i路和第j路观测信号，且1≤i,j≤2，*代表取共轭，对分数低阶相关矩阵进行特征值分解可以得到特征值矩阵D与特征向量矩阵V，由特征值矩阵和特征向量矩阵可得预白化矩阵M＝D‑1/2VT，利用预白化矩阵将观测数据x向信号子空间投影，得到白化矩阵v＝Mx；2)对权向量w0进行随机初始化，同时初始化序列号k使k＝1；3)进行权值向量迭代其中，和为一阶统计量，g(·)是对比函数，η＝E[w^Txg(w^Tx)]，且在权值的迭代过程中参数λ是可变的，且λ＜1；4)利用范数归一化权值向量wk，wk＝wk/||wk||；5)若充分接近于1，算法得到收敛，w_k就是最终的解混矩阵，执行6)，否则重复步骤3)与步骤4)；6)Y＝wkx,其中x为观测信号，Y为分离后的二维信号。