[发明专利]一种命名实体确定方法及装置在审
| 申请号： | 201810298209.9 | 申请日： | 2018-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN110321547A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 于严;李世峰;朱宏波;李中男;王鹏;俞鸿魁 | 申请（专利权）人： | 北京四维图新科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 李博洋 |
| 地址： | 100083 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种命名实体确定方法及装置，该方法包括：接收表征待识别命名实体的输入向量；使用LSTM神经网络对输入向量进行双向传递计算，分别确定输入向量的前向信息及后向信息，根据输入向量及其前向信息、后向信息生成第一合并向量；使用RNN神经网络对第一合并向量进行单向传递计算，将第一合并向量中的输入向量及其前向信息、后向信息进行整合，生成第二合并向量；根据预设分类标签索引号对第二合并向量进行概率计算；根据概率计算结果生成带有分类标签索引号的输出结果。通过实施本发明，能够更精确地确定所合并的向量之间的关系，使得在实际应用中，对于输入的文本或自然语言等输入向量的识别准确度较高。 | ||
| 搜索关键词： | 输入向量 向量 合并 命名实体 前向信息 后向 分类标签 概率计算 神经网络 索引 自然语言 单向传递 结果生成 输出结果 双向传递 信息生成 准确度 预设 整合 文本 应用 | ||
【主权项】：
1.一种命名实体确定方法，其特征在于，包括：接收表征待识别命名实体的输入向量；使用LSTM神经网络对所述输入向量进行双向传递计算，分别确定所述输入向量的前向信息及后向信息，并根据所述输入向量及其前向信息、后向信息生成第一合并向量；使用RNN神经网络对所述第一合并向量进行单向传递计算，将所述第一合并向量中的输入向量及其前向信息、后向信息进行整合，生成第二合并向量；根据预设分类标签索引号对所述第二合并向量进行概率计算；根据概率计算结果生成带有分类标签索引号的输出结果。
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