[发明专利]对话意图分类方法及装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 201810297475.X | 申请日： | 2018-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN108647200A | 公开（公告）日： | 2018-10-12 |
| 发明（设计）人： | 吴东华;陈麒昌;唐诗睿;胡奉平;喻东武;王宇;高磊;彭莉 | 申请（专利权）人： | 顺丰科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 | 代理人： | 郭栋梁 |
| 地址： | 518061 广东省深圳市南山区学府路（以南）*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种对话意图分类方法及装置、设备和存储介质，该方法包括：导入预先训练获得的词向量模型；对输入的对话信息进行分词，得到分词信息；将分词信息输入词向量模型，得到词向量信息和N元词向量信息；计算词向量信息和N元词向量信息的求和平均值；根据求和平均值计算对话信息属于各意图类别的概率；根据概率最高的意图类别生成分类结果并输出。本发明利用根据对话信息生成的词向量信息和N元词向量信息的求和平均值计算对话信息属于各意图类别的概率，实现了对于对话信息的对话意图进行自动精确分类，从而使聊天机器人进行准确智能回复具备可行性，进而实现了节约人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 词向量 对话信息 求和 分词 平均值计算 存储介质 分类 概率 对话 聊天机器人 分类结果 人力成本 信息输入 回复 输出 智能 节约 | ||
【主权项】：
1.一种对话意图分类方法，其特征在于，包括：导入预先训练获得的词向量模型；对输入的对话信息进行分词，得到分词信息；将所述分词信息输入所述词向量模型，得到词向量信息和N元词向量信息；计算所述词向量信息和所述N元词向量信息的求和平均值；根据所述求和平均值计算所述对话信息属于各意图类别的概率；根据概率最高的意图类别生成分类结果并输出。
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