[发明专利]一种人脸图像的质量判定方法有效
| 申请号： | 201810297174.7 | 申请日： | 2018-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN108537787B | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 李卫军;路亚旋;宁欣;董肖莉;张亚坤;徐健;覃鸿;于丽娜 | 申请（专利权）人： | 中国科学院半导体研究所;中国科学院大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06K9/00 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 任岩 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种人脸图像的质量判定方法，包括以下步骤：S1、对输入的图像进行人脸检测，确定图像中人脸区域；S2：对检测到人脸的图像进行人脸关键点定位；S3：计算关键点定位之后的人脸图像区域的梯度，得到人脸梯度图像；S4：确定在梯度图像中关键点的坐标位置；S5：计算关键点邻域的梯度信息；S6：根据关键点邻域的梯度信息综合得到人脸图像的质量判定值。本发明不需要借助大量的训练数据进行样本化学习，仅针对待识别图像的关键点进行梯度邻域计算，有效地减轻了系统运行的负担，提升了图像质量判定的准确性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 质量 判定 方法 | ||
【主权项】：
1.一种人脸图像的质量判定方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对输入的图像进行人脸检测，确定图像中人脸区域；S2：对检测到人脸的图像进行人脸关键点定位；S3：计算关键点定位之后的人脸图像区域的梯度，得到人脸梯度图像；S4：确定在梯度图像中关键点的坐标位置；S5：计算关键点邻域的梯度信息；S6：根据关键点邻域的梯度信息综合得到人脸图像的质量判定值。
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