[发明专利]一种基于突变系数和SVM的故障电弧检测方法有效

专利信息
申请号: 201810293981.1 申请日: 2018-04-04
公开(公告)号: CN108508297B 公开(公告)日: 2020-12-15
发明(设计)人: 姚国辉 申请(专利权)人: 杭州家和物联技术有限公司
主分类号: G01R31/00 分类号: G01R31/00
代理公司: 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 代理人: 姚宇吉
地址: 310000 浙江省杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于突变系数和SVM的故障电弧检测方法。包括以下步骤:S01输入一个周期的电流信号;S02采用计算量较小的haar小波,通过小波分析,计算一个周期内的突变系数;S03输入的周期数累计,与L进行比较,若输入的周期数累计小于L,则返回第S01步;若输入的周期数累计大于或等于L,则进行下一步;S04将连续L个周期的突变系数作为特征向量训练SVM模型,得到SVM模型核函数;S05将特征向量,带入SVM模型核函数中,比较该向量所包含的L个周期内是否出现故障电弧。本发明采取用小波分析的方法,提取信号的高频细节信息,创造性的提出了突变系数概念,通过突变系数和电流幅值来判断是否发生电弧,标准统一,检测方便。
搜索关键词: 一种 基于 突变 系数 svm 故障 电弧 检测 方法
【主权项】:
1.一种基于突变系数和SVM的故障电弧检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S01输入一个周期的电流信号;S02采用haar小波,通过小波分析,计算一个周期内的突变系数;S03输入的周期数累计,与L进行比较,若输入的周期数累计小于L,则返回第S01步;若输入的周期数累计大于或等于L,则进行下一步;S04将连续L个周期的突变系数作为特征向量训练SVM模型,得到SVM模型核函数;S05将特征向量,带入SVM模型核函数中,比较该向量所包含的L个周期内是否出现故障电弧。
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