[发明专利]一种通信机房设备健康状态的检测分析方法

摘要

本发明提供了一种通信机房设备健康状态的检测分析方法，首先采集通信机房设备在一定时间范围内的声音数据和振动数据；将采集到的声音数据和振动数据转为数字量传给手机app；手机app对接收到的数字量作初步的数据处理，若数字量超出参考范围值的则作为异常数据上传给分析平台，否则作为正常数据，其中参考范围值还具有自我迭代功能；所述分析平台对异常数据进行深度分析，从而判断通信机房设备目前的健康状态是否异常；并预测通信机房设备健康状态的发展趋向及达到危险水平的时间点。本发明通过分析通信机房设备的声音数据和振动数据来判断通信机房设备目前的健康状态是否异常；并预测通信机房设备健康状态的发展趋向及达到危险水平的时间点。

主权项

1.一种通信机房设备健康状态的检测分析方法，其特征在于：包括：S1、将噪声传感器和振动传感器靠近运行中的通信机房设备，采集通信机房设备在一定时间范围内的声音数据和振动数据；S2、将采集到的声音数据和振动数据转为数字量传给手机app；S3、手机app对接收到的数字量作初步的数据处理，即在手机app上分析数字量与参考范围值进行比较，若数字量超出参考范围值的则作为异常数据上传给分析平台，否则作为正常数据；所述参考范围值具有自我迭代功能，该自我迭代的过程是：(1)先对通信机房内的正常设备进行声音数据和振动数据的采集，并上传到所述分析平台，由所述分析平台记录并设定为初始参考范围值；(2)在检测分析过程中，手机app对接收到的数字量作初步的数据处理后得到正常数据和异常数据，再将正常数据和异常数据均上传至分析平台，由分析平台对比分析后再标定出故障数据；(3)所述分析平台根据故障数据对初始参考范围值进行修正，得到迭代后的参考范围值；(4)在后期的检测分析过程中，用同样的方法对上一次的参考范围值继续修正，使参考范围值继续得到迭代；S4、所述分析平台对异常数据进行深度分析，从而判断通信机房设备目前的健康状态是否异常；并预测通信机房设备健康状态的发展趋向及达到危险水平的时间点。