[发明专利]一种通信机房设备健康状态的检测分析方法

摘要

本发明提供了一种通信机房设备健康状态的检测分析方法，采集通信机房设备在一定时间范围内的声音数据和振动数据；通过手机app对声音数据和振动数据作初步的数据处理，若是异常数据则上传给分析平台作深度分析，即预先根据不同故障的声音或振动频谱特征进行分类，将异常数据的声音数据或振动数据中将随机信号和确定性信号分开，并提取出随机信号的周期成分；根据振动类型在振幅、频率、波长至少三个维度上对应比对所述机械松动的频谱特征、动静碰摩的频谱特征或轴承故障的频谱特征；最好预测出通信机房设备健康状态的发展趋向及达到危险水平的时间点。从而减少维护人员的工作强度和降低维护人员的技能要求，提高维护人员的工作效率，降低企业人员投入。

主权项

1.一种通信机房设备健康状态的检测分析方法，其特征在于：包括：S1、采集通信机房设备在一定时间范围内的声音数据和振动数据；S2、将采集到的声音数据和振动数据转为数字量传给手机app；S3、手机app对接收到的数字量作初步的数据处理，即在手机app上分析数字量与参考范围值进行比较，若数字量超出参考范围值的则作为异常数据上传给分析平台，否则作为正常数据；S4、所述分析平台对异常数据进行深度分析，从而判断通信机房设备目前的健康状态是否异常；所述深度分析是：1)预先根据不同故障的声音或振动频谱特征进行分类，归纳出机械松动的频谱特征、动静碰摩的频谱特征和轴承故障的频谱特征；2)在接收到的异常数据的声音数据或振动数据中将随机信号和确定性信号分开，并提取出随机信号的周期成分；根据振动类型在振幅、频率、波长至少三个维度上对应比对所述机械松动的频谱特征、动静碰摩的频谱特征或轴承故障的频谱特征，当随机信号的周期特性与归纳的故障频谱特征具有较高的相似度时判断为对应的故障类型；S5、所述分析平台对每台通信机房设备建立“设备趋势情况记录表”，并将记录的数据绘制成曲线图，根据曲线图的斜率获得设备的变化情况和变化趋势，从而预测出通信机房设备健康状态的发展趋向及达到危险水平的时间点。