[发明专利]模型生成方法和装置在审
| 申请号： | 201810289781.9 | 申请日： | 2018-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN108491824A | 公开（公告）日： | 2018-09-04 |
| 发明（设计）人： | 张刚 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了模型生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：基于待在原始人脸图像中绘制的遮挡物的特征点和遮挡物对应的人脸对象的特征点，在原始人脸图像中绘制所述遮挡物；构建用于生成目标模型的目标神经网络的训练图像集合，训练图像集合包括：通过在原始人脸图像中绘制遮挡物得到的包含遮挡物的人脸图像；利用训练图像集合对所述目标神经网络进行训练，得到目标模型。实现了在选取出的每一个原始人脸图像中分别绘制遮挡物，得到包含遮挡物的人脸图像，进而增加可以用于训练的包含遮挡物的人脸图像的数量，对目标神经网络进行较为充分地训练，得到可用于识别人脸图像中是否存在遮挡物的目标模型。 | ||
| 搜索关键词： | 遮挡物 原始人脸图像 人脸图像 训练图像集合 目标模型 目标神经 绘制 方法和装置 模型生成 特征点 网络 构建 可用 人脸 申请 | ||
【主权项】：
1.一种模型生成方法，包括：基于待在原始人脸图像中绘制的遮挡物的特征点和所述原始人脸图像中的对应于所述遮挡物的人脸对象的特征点，在所述原始人脸图像中绘制所述遮挡物，得到包含所述遮挡物的人脸图像，其中，原始人脸图像为从预设人脸图像集合中选取出的未包含遮挡物的人脸图像；构建用于生成目标模型的目标神经网络的训练图像集合，所述训练图像集合包括：通过在原始人脸图像中绘制遮挡物得到的包含遮挡物的人脸图像；利用所述训练图像集合对所述目标神经网络进行训练，得到目标模型，所述目标模型用于判断人脸图像中是否存在遮挡物。
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