[发明专利]样本数据生成方法及装置、训练模型的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810289135.2 申请日: 2018-03-30
公开(公告)号: CN108717547B 公开(公告)日: 2020-12-22
发明(设计)人: 刘萌;夏珺峥;李长升;孙源良 申请(专利权)人: 国信优易数据股份有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06T7/11
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 吴迪
地址: 100000 北京市丰台区南四环*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请提供了一种样本数据生成方法及装置、训练模型的方法及装置,其中,该样本数据生成方法包括:获取样本图片,样本图片中包含多个目标类别;确定样本图片中分布占比小于第一预设占比的第一目标类别,和/或分布占比大于第二预设占比的第二目标类别;按照预设窗口大小对样本图片进行遍历,生成待分析切片;按照预设筛选条件从待分析切片中确定样本数据,使得得到的样本数据符合如下条件:针对以第一目标类别为筛选依据的情况,样本数据中包含第一目标类别的样本数据比例增多;针对以第二目标类别为筛选依据的情况,样本数据中包含第二目标类别的样本数据比例减少。本申请避免了数据不平衡的问题,且通过构建的平衡数据来提高模型训练的精度。
搜索关键词: 样本 数据 生成 方法 装置 训练 模型
【主权项】:
1.一种样本数据生成方法,其特征在于,所述方法包括:获取样本图片,所述样本图片中包含多个目标类别;确定所述样本图片中分布占比小于第一预设占比的第一目标类别,和/或分布占比大于第二预设占比的第二目标类别;按照预设窗口大小对所述样本图片进行遍历,生成待分析切片;按照预设筛选条件从待分析切片中确定样本数据,使得得到的样本数据符合如下条件:针对以第一目标类别为筛选依据的情况,样本数据中包含第一目标类别的样本数据比例增多;针对以第二目标类别为筛选依据的情况,样本数据中包含第二目标类别的样本数据比例减少。
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