[发明专利]一种人工智能深度学习的方法有效
| 申请号： | 201810288058.9 | 申请日： | 2018-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN108764600B | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 王健东;吕红雁 | 申请（专利权）人： | 北京英思创科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/02;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 杨浩林 |
| 地址： | 100089 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人工智能深度学习的方法，包括如下步骤：步骤A：系统初始化，将数据输入到“煤种专家系统”处理数据；步骤B：将“煤种专家系统”的数据输出到“深度学习系统”处理数据；步骤C：将“深度学习系统”的数据输出到“监督学习算法系统”处理数据，解决了以往媒质实时精准检测设备没有“深度学习”人工智能方法的问题，解决了以往在处理数据时效率低、成本高、实时性差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人工智能 深度 学习 方法 | ||
【主权项】：
1.一种人工智能深度学习的方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤A1：媒质实时精准检测设备内的系统初始化，将接收到的六大成分数据输入到“煤种专家系统”进行数据处理；步骤A2：将“煤种专家系统”的数据输出到“深度学习系统”进行数据处理；步骤A3：将“深度学习系统”的数据输出到“监督学习算法系统”进行数据处理，最后将数据输出到大数据分析系统。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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