[发明专利]一种融合用户时间信息的微博客用户影响力排名方法

摘要

本发明涉及一种融合用户时间信息的微博客用户影响力排名方法，包括步骤：（1）对微博客用户进行特征化处理；（2）根据微博客用户特征对所有用户集进行聚类，得到微博客中的潜在有影响力用户集；（3）对潜在有影响力用户集构建特定话题领域下的张量影响力模型；（4）利用张量分解重构新的张量影响力模型；（5）根据重构的张量影响力模型预测用户的影响力得分；（6）根据用户的影响力得分从高到低排序，得到用户的影响力排名结果并输出。本发明方法可提高特定话题领域下用户影响力预测精度。

主权项

1.一种融合用户时间信息的微博客用户影响力排名方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：对微博客用户进行特征化处理；步骤S2：根据微博客用户特征对所有用户集进行聚类，得到微博客中的潜在有影响力用户集；步骤S3：对潜在有影响力用户集构建特定话题领域下的张量影响力模型；步骤S4：对张量影响力模型进行分解，在张量分解的过程中加入考虑与用户信息扩散能力相关的时间特征约束，重构新的张量影响力模型；步骤S5：根据重构的张量影响力模型预测用户的影响力得分；步骤S6：根据用户的影响力得分从高到低排序，得到用户的影响力排名结果并输出。