[发明专利]一种基于多词的文本表示策略的文本分类方法在审
| 申请号： | 201810279410.2 | 申请日： | 2018-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN108536792A | 公开（公告）日： | 2018-09-14 |
| 发明（设计）人： | 周武能;杜薇 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 上海泰能知识产权代理事务所 31233 | 代理人： | 宋缨;钱文斌 |
| 地址： | 201620 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多词的文本表示策略的文本分类方法，包括以下步骤：选取公开文本分类数据集并进行处理；对数据集中的文本进行多词提取，储存到语料库；用不同的文本表示策略对多词处理，形成文本完整的特征集，最后评估多词在不同策略中表征的有效性。本发明利用正则表达式匹配以提取多词和提取重复模式的技术，减少了文本分类的计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 文本分类 文本表示 文本 正则表达式 数据集中 重复模式 计算量 数据集 特征集 语料库 匹配 储存 评估 | ||
【主权项】：
1.一种基于多词的文本表示策略的文本分类方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)选取公开文本分类数据集并进行处理；(2)对数据集中的文本进行多词提取，储存到语料库；(3)用不同的文本表示策略对多词处理，形成文本完整的特征集，最后评估多词在不同策略中表征的有效性。
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