[发明专利]基于机器学习的服装销售的预测方法和预测装置在审
| 申请号： | 201810277449.0 | 申请日： | 2018-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN110322263A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 葛仪文;姚磊;廖骁;任智锋 | 申请（专利权）人： | 香港纺织及成衣研发中心有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 康艳青;姚开丽 |
| 地址： | 中国香港*** | 国省代码： | 中国香港;81 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于机器学习的服装销售的预测方法和预测装置。所述预测方法包括以下步骤：将销售历史数据存储到销售历史数据库；从社交媒体网络收集社交媒体数据，并将收集的社交媒体数据存储到社交媒体数据库；利用销售历史数据和社交媒体数据建立服装销售预测模型，并利用该模型对服装销量进行预测。本发明有效地利用机器学习技术，提高社交媒体发言与颜色和潮流服饰关系的预测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 服装销售 预测 基于机器 媒体数据 预测装置 机器学习技术 历史数据存储 媒体数据存储 社交媒体网络 历史数据库 媒体数据库 销售 历史数据 预测模型 有效地 服饰 学习 服装 潮流 发言 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的服装销售的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：将销售历史数据存储到销售历史数据库；从社交媒体网络收集社交媒体数据，并将收集的社交媒体数据存储到社交媒体数据库；利用销售历史数据和社交媒体数据建立服装销售预测模型；以及利用该服装销售预测模型对服装销量进行预测。
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