[发明专利]一种特征选择的方法在审
| 申请号： | 201810275939.7 | 申请日： | 2018-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN110321901A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 张杰 | 申请（专利权）人： | 张杰 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种特征选择的方法，涉及图像特征选择，包括以下步骤：获取作为模板图像的基本统计特征集；获取基于自身属性的特征点集；获取区域定义的特征点集；依据上述三类特征集，计算协方差，并选取协方差最小的5‑7个特征，作为图像的特征。所述区域定义的特征点集，包括LOG算子、Forstner算子、SIFT算子；所述基于自身属性的特征点集，包括边缘点、角点、交叉点；所述基本统计特征，包括亮度、重心、灰度直方图。本发明通过选择合适的特征，能够有效提高特征提取的稳定性、精确性及实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 特征点集 区域定义 特征选择 特征集 协方差 图像特征选择 灰度直方图 模板图像 特征提取 统计特征 算子 边缘点 实时性 角点 图像 重心 统计 | ||
【主权项】：
1.一种特征选择的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取作为模板图像的基本统计特征集；获取基于自身属性的特征点集；获取区域定义的特征点集；依据上述三类特征集，计算协方差，并选取协方差最小的5‑7个特征，作为图像的特征。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于张杰，未经张杰许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810275939.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
