[发明专利]基于图像特征适用性的选择方法在审
| 申请号： | 201810275929.3 | 申请日： | 2018-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN110321900A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 张杰 | 申请（专利权）人： | 张杰 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于图像特征适用性的选择方法，涉及图像特征选择，包括以下步骤：获取作为模板图像的基本统计特征集；获取基于自身属性的特征点集；获取区域定义的特征点集；依据上述三类特征集，计算每个特征集子项的方差，并选取方差最小的6个特征，再将6个特征采用特征压缩方法进行降维，形成3个描述特征作为图像的特征。本发明通过选择合适的特征，能够有效提高特征提取的稳定性、精确性及实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 特征点集 图像特征 特征集 方差 图像特征选择 描述特征 模板图像 区域定义 特征提取 特征压缩 实时性 降维 图像 统计 | ||
【主权项】：
1.基于图像特征适用性的选择方法，其特征在于，包括以下步骤：获取作为模板图像的基本统计特征集；获取基于自身属性的特征点集；获取区域定义的特征点集；依据上述三类特征集，计算每个特征集子项的方差，并选取方差最小的6个特征，再将6个特征采用特征压缩方法进行降维，形成3个描述特征作为图像的特征。
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