[发明专利]提高二值化阈值选择精确度的方法在审

专利信息
申请号: 201810275496.1 申请日: 2018-03-30
公开(公告)号: CN110322450A 公开(公告)日: 2019-10-11
发明(设计)人: 张杰 申请(专利权)人: 张杰
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/136
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610000 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了提高二值化阈值选择精确度的方法,涉及图像灰度二值化处理,包括阈值分割算法,还包括以下步骤:S1,获取3张以上的图像,并进行灰度化处理;S2,对灰度图像进行亮度检测,获得3张以上的图像亮度均值,取3张以上图像的亮度总体均值;S3,取最接近亮度总体均值的图像进行亮度分段处理,高于128的部分作为亮度调节的系数;S4,将系数作为阈值,采用阈值分割算法进行二值化处理。所述亮度检测还可以采用对比度、饱和度作为标的。本发明能够对过亮或过暗图像起到抑制作用,提高二值化阈值选择的精确度,提高后期图像处理的准确度。
搜索关键词: 阈值选择 二值化 图像 二值化处理 亮度检测 阈值分割 算法 饱和度 灰度化处理 准确度 分段处理 灰度图像 亮度调节 图像处理 图像灰度 暗图像
【主权项】:
1.提高二值化阈值选择精确度的方法,包括阈值分割算法,其特征在于,还包括以下步骤:S1,获取3张以上的图像,并进行灰度化处理;S2,对灰度图像进行亮度检测,获得3张以上的图像亮度均值,取3张以上图像的亮度总体均值;S3,取最接近亮度总体均值的图像进行亮度分段处理,高于128的部分作为亮度调节的系数;S4,将系数作为阈值,采用阈值分割算法进行二值化处理。
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