[发明专利]应用于长短时记忆神经网络的计算装置和计算方法在审
| 申请号： | 201810275313.6 | 申请日： | 2018-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN108510065A | 公开（公告）日： | 2018-09-07 |
| 发明（设计）人： | 韩银和;许浩博;王颖 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种应用于长短时记忆神经网络的计算装置和计算方法。该计算装置包括：计算单元，用于执行长短时记忆神经网络的遗忘门函数、输入门函数、输出门函数以及记忆单元状态的计算；向量计算单元，用于基于长短时记忆神经网络的上一时刻的记忆单元状态值向量和计算获得的当前时刻的遗忘门值向量、当前时刻的输入门值向量、当前时刻的输出门值向量和当前时刻的记忆单元的即时状态值向量获得长短时记忆神经网络的当前时刻的输出值向量以及当前时刻的记忆单元状态值向量。根据本发明的计算方法和计算装置能够提高长短时记忆神经网络的资源利用率和计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 记忆神经网络 向量 计算装置 记忆单元 输出门 输入门 遗忘 向量计算单元 资源利用率 计算单元 计算效率 门函数 应用 输出 | ||
【主权项】：
1.一种应用于长短时记忆神经网络的计算装置，包括：计算单元，用于执行长短时记忆神经网络的遗忘门函数、输入门函数、输出门函数以及记忆单元状态的计算，获得当前时刻的遗忘门值向量、当前时刻的输入门值向量、当前时刻的输出门值向量和当前时刻的记忆单元的即时状态值向量，其中，所述当前时刻的记忆单元的即时状态值向量用于反映长短时记忆神经网络的短期记忆；向量计算单元，用于基于长短时记忆神经网络的上一时刻的记忆单元状态值向量和所述当前时刻的遗忘门值向量、当前时刻的输入门值向量、当前时刻的输出门值向量和当前时刻的记忆单元的即时状态值向量获得长短时记忆神经网络的当前时刻的输出值向量以及当前时刻的记忆单元状态值向量，其中，所述上一时刻的记忆单元状态值向量用于反映长短时记忆神经网络的长期记忆。
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