[发明专利]工业过程中海量数据处理和存储过程的优化执行估算方法在审
| 申请号： | 201810271227.8 | 申请日： | 2018-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN108416067A | 公开（公告）日： | 2018-08-17 |
| 发明（设计）人： | 张可;柴毅;张悦;胡月;郑雯 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 胡柯 |
| 地址： | 400044 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种工业过程中海量数据处理和存储过程的优化执行估算方法，它包括S1：对工业数据采集系统进行结构化建模；S2：根据模型计算工业数据处理和存储过程的期望性能指标；S3：建立海量数据处理层、传输层和存储层的策略；S4：从数据库中提取与性能指标有关的过程参数；S5：计算实际性能指标；S6：对比期望性能指标和实际性能指标，调整下一周期的数据处理和存储机制，直到工业数据采集系统各项性能达到要求。本发明取得的有益效果是：可以提高整个数据采集存储过程的效率，将数据有序的分类、挖掘，并节省存储空间，优化工业过程中海量数据的采集存储过程，为后续数据分析做准备。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理 存储过程 工业过程 工业数据采集系统 期望性能指标 估算 优化 海量数据处理 数据采集存储 结构化建模 采集存储 存储机制 存储空间 过程参数 后续数据 模型计算 传输层 存储层 数据库 分类 挖掘 分析 | ||
【主权项】：
1.一种工业过程中海量数据处理和存储过程的优化执行估算方法，其特征在于，所述方法步骤如下：S1：对工业数据采集系统进行结构化建模；S2：根据模型计算工业数据处理和存储过程的期望性能指标；S3：建立海量数据处理层、传输层和存储层的策略；S4：从数据库中提取与性能指标有关的过程参数；S5：计算实际性能指标；S6：对比期望性能指标和实际性能指标，调整下一周期的数据处理和存储机制，直到工业数据采集系统各项性能达到要求。
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