[发明专利]一种高光谱图像的局部约束线性编码方法及系统有效
申请号: | 201810268590.4 | 申请日: | 2018-03-29 |
公开(公告)号: | CN108540802B | 公开(公告)日: | 2021-12-03 |
发明(设计)人: | 李岩山;刘燕;夏荣杰;王贤辰;谢维信;张勇 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | H04N19/169 | 分类号: | H04N19/169;H04N19/70;H04N19/85;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人: | 王利彬 |
地址: | 518060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明适用于图像处理技术领域,提供了高光谱图像的局部约束线性编码方法,包括:提取高光谱图像的待编码特征,得到特征集;根据特征集中的特征点,确定所述高光谱图像的词典;分别获取特征集的波段信息和词典中单词的波段信息;以特征点的波段信息和所述单词的波段信息作为判别约束项,计算所述高光谱图像的特征点与单词之间的欧氏距离,得到特征编码系数;根据所述特征编码系数对所述高光谱图像的特征进行编码。本发明实施例在利用高光谱图像局部特征和视觉单词的局部线性约束的同时,引入了高光谱图像的波段信息,并将其作为特征点到词典单词的映射的判别约束,从而降低了特征点与词典单词之间映射的模糊性,增强了对高光谱图像的表示能力。 | ||
搜索关键词: | 一种 光谱 图像 局部 约束 线性 编码 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种高光谱图像的局部约束线性编码方法,其特征在于,包括:提取高光谱图像的待编码特征,得到特征集;根据所述特征集中的特征点,确定所述高光谱图像的词典;分别获取所述特征集的波段信息和所述词典中单词的波段信息;以所述特征点的波段信息和所述单词的波段信息作为判别约束项,计算所述高光谱图像的特征点与单词之间的欧氏距离,得到特征编码系数;根据所述特征编码系数对所述高光谱图像的特征进行编码。
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