[发明专利]一种高光谱图像的局部约束线性编码方法及系统有效

专利信息
申请号: 201810268590.4 申请日: 2018-03-29
公开(公告)号: CN108540802B 公开(公告)日: 2021-12-03
发明(设计)人: 李岩山;刘燕;夏荣杰;王贤辰;谢维信;张勇 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: H04N19/169 分类号: H04N19/169;H04N19/70;H04N19/85;G06K9/62
代理公司: 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 代理人: 王利彬
地址: 518060 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明适用于图像处理技术领域,提供了高光谱图像的局部约束线性编码方法,包括:提取高光谱图像的待编码特征,得到特征集;根据特征集中的特征点,确定所述高光谱图像的词典;分别获取特征集的波段信息和词典中单词的波段信息;以特征点的波段信息和所述单词的波段信息作为判别约束项,计算所述高光谱图像的特征点与单词之间的欧氏距离,得到特征编码系数;根据所述特征编码系数对所述高光谱图像的特征进行编码。本发明实施例在利用高光谱图像局部特征和视觉单词的局部线性约束的同时,引入了高光谱图像的波段信息,并将其作为特征点到词典单词的映射的判别约束,从而降低了特征点与词典单词之间映射的模糊性,增强了对高光谱图像的表示能力。
搜索关键词: 一种 光谱 图像 局部 约束 线性 编码 方法 系统
【主权项】:
1.一种高光谱图像的局部约束线性编码方法,其特征在于,包括:提取高光谱图像的待编码特征,得到特征集;根据所述特征集中的特征点,确定所述高光谱图像的词典;分别获取所述特征集的波段信息和所述词典中单词的波段信息;以所述特征点的波段信息和所述单词的波段信息作为判别约束项,计算所述高光谱图像的特征点与单词之间的欧氏距离,得到特征编码系数;根据所述特征编码系数对所述高光谱图像的特征进行编码。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳大学,未经深圳大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810268590.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top