[发明专利]基于纠错输出编码支持向量机的电机故障诊断方法和系统在审
| 申请号： | 201810268304.4 | 申请日： | 2018-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN108562853A | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 张旭东;黄亦翔;刘成良 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G01R31/34 | 分类号： | G01R31/34;G01H17/00 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 徐红银 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于纠错输出编码支持向量机的电机故障诊断方法和系统，该方法通过获取交流电机的振动信号，通过小波包分解与重构提取所述振动信号的特征向量；将所述振动信号的特征向量作为目标纠错输出编码支持向量机的输入，得到与所述振动信号的特征向量对应的输出向量；将所述输出向量与用于指示故障类别标签对应的二值编码向量进行对比，以判断电机的故障类型。从而解决了传统电机故障诊断方法自主学习能力弱，单独分类器诊断分类能力不足的问题，诊断精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 振动信号 纠错输出编码 支持向量机 特征向量 电机故障诊断 输出向量 小波包分解 诊断 传统电机 二值编码 分类能力 故障类型 故障诊断 交流电机 类别标签 学习能力 指示故障 分类器 向量 重构 电机 | ||
【主权项】：
1.一种基于纠错输出编码支持向量机的电机故障诊断方法，其特征在于，包括：获取交流电机的振动信号，通过小波包分解与重构提取所述振动信号的特征向量；将所述振动信号的特征向量作为目标纠错输出编码支持向量机的输入，得到与所述振动信号的特征向量对应的输出向量；将所述输出向量与用于指示故障类别标签对应的二值编码向量进行对比，以判断电机的故障类型。
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