[发明专利]化妆品纸质标签缺陷检测方法

摘要

本发明提供一种化妆品纸质标签缺陷检测方法，包括判断标贴位置是否正确、汉字识别是否正确、日期位置是否正确和日期识别是否正确。本发明设计了化妆品标签中不同颜色信息的汉字提取算法和识别算法；设计了化妆品标签中机打字符的预处理算法及高精度识别算法。本发明算法稳定，便于系统的检修与维护，且在生产时只需调节相应控制参数，按下启动按钮后即可全部自动检测无需人工看守。

主权项

1.化妆品纸质标签缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤(1)：获取图像G，执行步骤(2)；步骤(2)：对获取的图像G进行角度旋转，使图像前景与水平方向垂直，得到图像F，执行步骤(3)；步骤(3)：提取图像F中的前景图像中的不干胶标贴区域R1，判断其位置及相对于水平位置的倾斜角度Phi2；执行步骤(4)；步骤(4)：判断不干胶标贴所占区域R1的位置相对于标签的位置是否正确，若位置不正确则结束检测，判为不合格产品；若位置正确则执行步骤(5)；步骤(5)：将汉字图像从图像F中提取出来，得到图像W；步骤(6)：对图像W的汉字字符进行分割处理，得到交集区域R4；步骤(7)：训练BP神经网络；步骤(8)：将交集区域R4用步骤(7.2)训练好的BP神经网络进行识别，然后将识别出的汉字与预先输入的汉字信息进行比较，如果相同，执行步骤(9)；否则，判定不合格，结束检测；步骤(9)：提取图像F中日期在标签上所对应的区域Rd；步骤(10)：对区域Rd作最小外接矩形，并求出相应的质心坐标(x2，y2)、区域Rd的宽高Dw、Dh及其相对于水平位置的倾斜角度Phi3，从而确定日期位置；步骤(11)：判断日期所占区域Rd的位置相对于标签的位置是否正确，若位置不正确，判为不合格产品，结束检测；若位置正确则执行步骤(12)；步骤(12)：求区域Rd的最小外接矩形区域Rd1，根据矩形区域Rd1的坐标从图像F中提取出相对应的日期图像，得到图像D；步骤(13)：对图像D的日期字符做分割处理，得到分割开的日期字符区域Rs，步骤(14)：用步骤(7)中保存的训练好的神经网络，对分割开的日期字符区域RS进行识别；步骤(15)：将步骤(14)识别出来的字母与数字与预先输入的字母与数字相比较，若信息相同，则判为产品合格，结束检测；否则，判为不合格产品，结束检测。