[发明专利]一种图像检索方法、系统及装置

摘要

本申请公开了一种图像检索方法、系统及装置，包括待检索图像经由整体检索模型进行分类判断，根据整体模型的分类判断结果为待检索图像选取相应的局部检索模型，待检索图像由相应的局部检索模型进行特征分析并进行哈希编码映射，得到待检索图像的哈希编码，同时，在与局部检索模型对应的目标哈希编码库中检索与待检索图像的哈希编码相似的哈希编码，最后从中选取满足相似条件的相似哈希编码集，并在图像数据库中查找到与相似哈希编码集对应的相似图像集，完成检索；本申请预先建立进行分类判断的整体检索模型，再利用整体检索模型生成局部检索模型，提高对图像的检索准确度，并建立与局部检索模型对应的目标哈希编码库，进一步的提高检索准确度。

主权项

1.一种图像检索方法，其特征在于，包括：利用整体检索模型对待检索图像进行图像类别检索，得到所述待检索图像的第一分类标签；利用与所述第一分类标签对应的局部检索模型对所述待检索图像进行图像类别检索，得到第二分类标签；判断所述第一分类标签与所述第二分类标签是否一致；如果是，则利用所述局部检索模型对所述待检索图像进行哈希编码映射，得到所述待检索图像的哈希编码；在与所述局部检索模型对应的目标哈希编码库中查找与所述哈希编码相似度满足预设的相似条件的相似哈希编码集；利用所述相似哈希编码集在图像数据库中查找到对应的相似图像集；其中，所述整体检索模型为利用训练图像集，对基于卷积神经网络建立的初始整体检索模型进行训练得到的，所述训练图像集包括所有待检索图像的图像类别；所述局部检索模型为利用与分类子集对应的训练图像子集，对基于卷积神经网络建立的初始局部检索模型进行训练得到的；其中，利用所述整体检索模型对验证集的每个验证图像进行图像类别检索，得到记录每个验证图像的分类标签，生成记录每个验证图像的分类标签的分类结果集，从所述分类结果集中筛选出满足预设的分类条件的所述分类子集；从所述训练图像集中筛选出与分类子集中图像类别对应的训练图像，得到所述训练图像子集；所述目标哈希编码库保存有所述局部检索模型对所述训练图像子集中的每个训练图像进行哈希编码映射生成的每个训练图像的哈希编码。