[发明专利]一种基于自注意力模型的图像生成方法在审
| 申请号： | 201810262631.9 | 申请日： | 2018-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN108492273A | 公开（公告）日： | 2018-09-04 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种基于自注意力模型的图像生成方法，其主要内容包括：图像表示、自注意力模型、局部自注意力，其过程为，将输入像素和预测像素的三个颜色通道强度视为分类变量并进行编码，将宽度和通道的尺寸组合成一个三维张量，将位置的当前表示与其他位置的表示进行比较，从而获得对其他位置的注意力分布，为所有查询块并行计算自注意力，同时为所有位置并行计算前馈网络和层的归一化，使用一维局部注意力和二维局部注意力两个方案来选择查询块及其相关联的存储块邻域。本发明基于自注意力模型，显著增加了模型在实践中可以处理的图像的大小，能够有效地利用图像的二维特性，大大提高了生成图像的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 注意力模型 注意力 并行计算 图像生成 图像 尺寸组合 二维特性 分类变量 前馈网络 生成图像 输入像素 图像表示 颜色通道 预测像素 查询 归一化 有效地 二维 邻域 三维 存储 关联 | ||
【主权项】：
1.一种基于自注意力模型的图像生成方法，其特征在于，主要包括图像表示(一)；自注意力模型(二)；局部自注意力(三)。
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