[发明专利]身份认证方法和装置有效
| 申请号： | 201810259996.6 | 申请日： | 2018-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN108491805B | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 何涛 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/74;G06V10/75;G06K9/62;G06F21/32 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了身份认证方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：将待检测图像输入至预先训练的人脸识别模型，得到特征信息；将该特征信息与预存特征信息进行匹配；基于匹配结果生成身份认证结果；其中，该人脸识别模型通过如下步骤训练得到：提取训练样本；训练样本输入至预先建立的卷积神经网络，基于输入至该卷积神经网络中的各图像所带有的用户身份标注和预设的损失函数，利用机器学习方法对该卷积神经网络进行训练，生成人脸识别模型。该实施方式实现了在待检测图像与注册时所使用的人脸图像的类型不同时，对待检测图像中的人脸对象的有效识别。 | ||
| 搜索关键词： | 身份 认证 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种身份认证方法，包括：将待检测图像输入至预先训练的人脸识别模型，得到特征信息；将所述特征信息与预存特征信息进行匹配；基于匹配结果生成身份认证结果；其中，所述人脸识别模型通过如下步骤训练得到：提取训练样本，其中，所述训练样本包括第一图像、第二图像和第三图像，所述第一图像与所述第二图像的类型不同且带有相同的用户身份标注，所述第一图像与所述第三图像带有不同的用户身份标注，所述类型包括可见光图像类型和近红外图像类型；将所述第一图像、所述第二图像和所述第三图像输入至预先建立的卷积神经网络，基于输入至所述卷积神经网络中的各图像所带有的用户身份标注和预设的损失函数，利用机器学习方法对所述卷积神经网络进行训练，生成人脸识别模型。
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