[发明专利]基于Neyman-Scott簇过程的网络用户接入方法在审

专利信息
申请号: 201810258383.0 申请日: 2018-03-27
公开(公告)号: CN108566645A 公开(公告)日: 2018-09-21
发明(设计)人: 钱志鸿;朱巧;王雪;王义君;程超 申请(专利权)人: 吉林大学
主分类号: H04W16/18 分类号: H04W16/18;H04W16/22;H04B17/391;H04B17/336;H04B17/345
代理公司: 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 代理人: 李宏伟
地址: 130000 吉*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 发明提供一种基于Neyman‑Scott簇过程的网络用户接入方法,包括如下步骤:1)基于Neyman‑Scott簇过程建立系统模型;2)推导用户和簇内不同基站之间的距离分布模型;3)推导出SINR分布模型和干扰分布模型;4)利用SINR分布模型和距离分布模型推导网络中用户由某个基站服务时的平均可达速率;5)分析超密集网络的干扰分布模型;6)利用上述结果得到最终的用户由多个基站同时服务的平均可达速率;7)通过比较,可知本发明显著提升用户的平均可达速率。相比较于泊松点过程而言,本发明能够更加贴近实际超密集网络环境,获得更高的网络平均可达速率,对将来超密集网络的实际部署具有重要意义。
搜索关键词: 分布模型 推导 网络用户接入 距离分布 基站 网络 过程建立系统 基站服务 网络环境 重要意义 部署 分析 服务
【主权项】:
1.一种基于Neyman‑Scott簇过程的网络用户接入方法,其特征在于:包括如下步骤:基于Neyman‑Scott簇过程建立系统模型,建立一种用户可以同时由多个基站提供服务的连接方式;推导用户和簇内不同基站之间的距离分布模型;推导出SINR分布模型和干扰分布模型;利用SINR分布模型和距离分布模型推导网络中用户由某个基站服务时的平均可达速率;利用Neyman‑Scott簇过程的巴尔姆分布及Reduced巴尔姆分布分析超密集网络的干扰分布模型;利用上述结果得到最终的用户由多个基站同时服务的平均可达速率;通过比较Neyman‑Scott簇过程与泊松点过程在相同情形下的用户平均可达速率,可知用户可以由网络中的多个基站同时为其提供服务,显著提升用户的平均可达速率。
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