[发明专利]一种物品推荐方法和装置有效
| 申请号： | 201810257617.X | 申请日： | 2018-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN108647985B | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 陈超超;周俊 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本说明书实施例公开了预测用户对物品的评分的方法和装置以及物品推荐方法和装置。其中，所述预测评分的方法包括：获取多个样本对，所述样本对包括选自于多个用户标识的任一个用户标识和选自于多个物品标识的任一个物品标识；获取多个已有评分，所述多个已有评分对应于所述多个样本对中的部分样本对；获取分别与各个样本对对应的多组上下文特征；基于所述多组上下文特征，将所述多个样本对聚类为多个子类；以及关于每个子类，基于多个所述第一用户标识和多个所述第一物品标识、和多个所述第一用户相对于多个所述第一物品的多个已有评分，通过协同过滤算法预测各个第一用户对其未评分的第一物品的评分。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 物品 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种预测用户对物品的评分的方法，包括：获取多个样本对，所述样本对包括选自于多个用户标识的任一个用户标识和选自于多个物品标识的任一个物品标识；获取多个已有评分，所述多个已有评分对应于所述多个样本对中的部分样本对；获取分别与各个样本对对应的多组上下文特征，其中，一组上下文特征包括以下至少一类特征：用户特征、物品特征、以及交互特征；基于所述多组上下文特征，将所述多个样本对聚类为多个子类，其中每个子类包括取自于所述多个样本对中的多个第一样本对，每个所述第一样本对包括第一用户标识和第一物品标识，其中所述第一用户标识为第一用户的标识，所述第一物品标识为第一物品的标识；以及关于每个子类，基于多个所述第一用户标识、多个所述第一物品标识、和多个所述第一用户相对于多个所述第一物品的多个已有评分，通过协同过滤算法预测各个第一用户对其未评分的第一物品的评分。
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