[发明专利]一种永磁同步轮毂电机的噪声评价方法

摘要

本发明公开一种电动汽车用永磁同步轮毂电机的噪声评价方法，采集电机样机的噪声信号，得到总响度、粗糙度、音色、尖锐度、噪声波动强度这五个声学参数，对多位选测试者播放相同的噪声信号，每位测试者对噪声信号的烦恼度进行打分，得到样机的主观烦恼度分数，将五个声学参数作为支持向量机模型的自变量，将主观烦恼度分数作为应变量训练模型，得到基于支持向量机的烦恼度分数预测模型；采集待评价电机在五种工况时的噪声信号并处理得到五个声学参数并输入到模型，得到预测的主观烦恼度评分并计算出加权平均值；本发明综合考虑电机的实际运行工况，最终给出的评价更符合实际的永磁同步轮毂电机噪声状况。

主权项

1.一种永磁同步轮毂电机的噪声评价方法，其特征是包括以下步骤：(1)采集电机样机的噪声信号，对噪声信号进行处理得到样机的总响度、粗糙度、音色、尖锐度、噪声波动强度这五个声学参数；(2)对多位选测试者播放相同的样机的噪声信号，每位测试者对噪声信号的烦恼度进行打分，得到样机的主观烦恼度分数；(3)将所述的样机的总响度、粗糙度、音色、尖锐度、噪声波动强作为支持向量机模型的自变量，将所述的样机的主观烦恼度分数作为应变量训练模型，得到基于支持向量机的烦恼度分数预测模型；(4)采集待评价电机在启动、加速、低速巡航、高速巡航、制动减速这五种工况时的噪声信号并处理得到待评价电机在五种工况时的噪声信号的总响度、粗糙度、音色、尖锐度、噪声波动强度；(5)将步骤(4)中所述的总响度、粗糙度、音色、尖锐度、噪声波动强度输入到步骤(3)中所述的基于支持向量机的烦恼度分数预测模型，得到待评价电机预测的主观烦恼度评分；(6)对每种工况下所述的待评价电机预测的主观烦恼度评分求取平均值，得到五个主观烦恼度预测评分，计算出五个主观烦恼度预测评分的加权平均值，即待评价电机噪声的综合评分。