[发明专利]一种磁粉探伤图像自动检测识别方法

摘要

本发明公开了一种磁粉探伤图像自动检测识别方法，包括以下步骤：采用不同入射角度的紫外光源对被测对象进行照射，用相机和镜头拍摄不同照明状态下的多幅图像，对图像进行像素级灰度变化率计算，得到二值化图像。对二值化图像中的白色颗粒按尺寸进行过滤，并计算剩余颗粒特征参数的得分；将不同特征参数的得分求和，作为该颗粒的特征参数综合得分；将颗粒的特征参数综合得分与特征参数阈值进行比对，特征参数综合得分低于阈值的颗粒被判定为缺陷，即被测对象上的裂纹。本发明提出基于三个形态学特征参数的非线性融合算法，计算速度快，稳定性高，有助于提高荧光磁粉探伤的自动化和智能化水平，能够广泛地应用于磁性金属件制造领域。

主权项

1.一种磁粉探伤图像自动检测识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1、采用不同入射角度的紫外光源对被测对象进行照射，用相机和镜头拍摄被测对象在不同照明状态下的多幅图像；步骤2、对被测对象在不同照明状态下的多幅图像进行像素级灰度变化率计算，即对于被测对象图像上的每一个像素点，提取同一位置像素点在不同照明状态下拍摄的多幅图像中的灰度值，计算灰度值变化率之和；步骤3、对于灰度值变化率之和高于设定阈值的像素点标记为白色，其它像素标记为黑色，得到相应的二值化图像；步骤4、对二值化图像中的白色颗粒按尺寸进行过滤，对过滤后剩余的颗粒，计算剩余颗粒特征参数的得分；步骤5、将不同特征参数的得分求和，作为该颗粒的特征参数综合得分；步骤6、将颗粒的特征参数综合得分与特征参数综合得分阈值进行比对，特征参数综合得分低于特征参数综合得分阈值的颗粒被判定为缺陷，即被测对象上的裂纹。