[发明专利]基于可见/近红外光谱的葡萄多品质无损检测方法及装置在审
| 申请号： | 201810253596.4 | 申请日： | 2018-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN108760652A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 潘磊庆;肖慧;屠康;孙柯;孙晔;冯莉;白云 | 申请（专利权）人： | 南京农业大学 |
| 主分类号： | G01N21/31 | 分类号： | G01N21/31 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 常虹 |
| 地址： | 21009*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于可见/近红外光谱的葡萄多品质无损检测方法和检测装置，其中检测方法包括如下步骤：1、采集训练环境的背景光谱和白板光谱信息构成矩阵M；采集样本葡萄的光谱信息构成矩阵L；2、采集样本葡萄的品质信息构成矩阵Q；3、利用SVM算法，以矩阵L为输入，矩阵Q为输出，训练葡萄品质检测模型；4、采集检测环境的背景光谱和白板光谱信息构成矩阵M`，采集待检测葡萄的光谱矩阵N，利用PDS算法基于M和M`形成校正矩阵S；5、利用矩阵S校正待测样品光谱N形成N`，将N`输入到葡萄品质检测模型中，得到待检测葡萄的品质检测信息。该方法通过校正仪器误差可以获得更为准确的光谱数据，快速准确且无损地同时检测葡萄的多种品质指标。 | ||
| 搜索关键词： | 矩阵 葡萄 检测 光谱信息 采集 近红外光谱 背景光谱 葡萄品质 无损检测 白板 样本 采集检测 待测样品 光谱矩阵 光谱数据 检测装置 品质检测 品质信息 品质指标 校正矩阵 校正仪器 训练环境 光谱 算法 无损 输出 | ||
【主权项】：
1.基于可见/近红外光谱的葡萄多品质无损检测方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)采集训练环境的背景光谱和白板光谱信息，构成训练环境黑白背景光谱矩阵M；采集样本葡萄的光谱信息，构成样本光谱矩阵L；(2)采集样本葡萄的品质信息，构成样本品质矩阵Q；(3)利用支持向量机算法，以样本光谱矩阵L为输入，样本品质矩阵Q为输出，训练葡萄品质检测模型；(4)采集检测环境的背景光谱和白板光谱信息，构成检测环境黑白背景光谱矩阵M`，采集待检测葡萄的光谱矩阵N，利用分段直接校正基于M和M`形成校正矩阵S；(5)利用校正矩阵S校正待测样品光谱N形成N`，消除不同测定条件下的仪器误差，将校正后的待测样品光谱N`输入到葡萄品质检测模型中，得到待检测葡萄的品质检测信息。
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