[发明专利]基于故障特征气体间关联特征的变压器故障类型识别方法

摘要

一种基于故障特征气体间关联特征的变压器故障类型识别方法，该方法基于大量电力变压器多种故障状态下的多种故障特征气体浓度数据，以定量相关关系分析获得不同故障特征气体间在不同故障类型下关联程度的定量表征，进而绘制不同故障状态下多种特征气体间关联程度的曲线，提取不同故障下的关联特征量及其分布范围，并以提取的关联特征为依据进行故障诊断。与基于传统特征量的方法相比，本发明依托于大量历史数据，挖掘不同特征气体之间的关联特征并提取诊断用关联特征量，一定程度地表征了变压器故障时多种变量间的耦合关系，为变压器故障的类型识别提供了一种新的特征量。

主权项

1.一种基于故障特征气体间关联特征的变压器故障类型识别方法，其特征是，包括以下步骤：(1)基于不同故障状态下电力变压器故障特征气体的浓度数据C气体，包括CH2、CCH4、CC2H6、CC2H4和CC2H2，通过定量相关分析方法分析两两气体间的关联程度并定量表征，同时计算每种气体与其他四种气体浓度和的关联程度并定量表征，通过不断扩大样本范围得到不同故障状态下稳定的定量表征特征；所述不同故障状态是指高温过热、中温过热、低温过热、局部放电、火花放电、电弧放电以及放电兼过热七种故障状态。(2)对已获得的每组定量表征进行故障类型标记，分析提取每种故障状态下最具区分度的关联特征量及其分布范围；(3)取待诊断变压器油中溶解气体浓度时间序列数据，按步骤(1)计算其定量表征；(4)将计算结果与步骤(2)提取的各种故障下的显性特征及其定量表征进行对比，对其故障类型进行识别。